「生成AIって具体的に何をするものなの？」
「生成AIはビジネスシーンでどんな活用方法があるの？」
このような疑問を持っていませんか？
生成AIはコンピュータが学習したデータを元に、新しいコンテンツやデータをアウトプットする技術です。多くの企業で生成AIの活用により、業務の効率化や生産性向上が実現できているため、注目度が上がっています。
本記事は生成AIの活用事例やメリット・デメリットなど、幅広く解説します。実際に企業で活用されている事例も紹介するため、生成AIをビジネスシーンでの導入に興味がある人は、ぜひ参考にしてみてください。
生成AIとは？
生成AIとは「ジェネレーティブAI」とも呼ばれ、コンピュータが学習した大量のデータを元に、新たなデータやコンテンツを生成する技術です。 近年の急速な技術進歩により、人間が作成したものと同等、あるいはそれ以上の質のコンテンツを自動で生成できるようになりました。
例えば、テキスト生成AIを使用すると、記事の構成作成から本文執筆まで行ってくれます。熟練者が作成したクオリティの物ができるため、ライターであれば記事を完成させるまでの時間を短縮できます。
近年、世界中の企業が開発に力を入れているAGI（Artificial General Intelligence、汎用人工知能）の登場も、押さえておきたいところです。実用化されるまでにはやや時間がかかるものの、さまざまなタスクをこなせるようになることから、社会を大きく変えることが期待されています。
生成AIをビジネスで活用する3つのメリット
生成AIをビジネスで活用するメリットは、以下の3つです。
- 業務効率化と生産性の向上
- 新たなアイデアの創出
- 技術のハードルが下がる
ビジネスでの活用を考えている人は、ぜひ参考にしてみてください。
1. 業務効率化と生産性の向上
一部のタスクは生成AIに依頼できるため、業務効率化に役立ち、生産性の向上が期待できます。
人間が手動で行うと数時間かかる作業が、生成AIを活用すれば数分程度で完了します。生成AIを活用することで短縮できる時間を他の業務に割り当てられるため、生産性向上につながるでしょう。
例えば、会議の文字起こしやビジネスメールの作成などの業務を生成AIに任せるとします。文字起こしは聞き直しながら文字を入力する必要があるため、とても多くの時間が必要です。しかし、生成AIでは数分で文字起こしを完了させてくれるため、作業にかかる時間を大幅に削減できます。
また、生成AIは人間と違い、体調やモチベーションに左右されません。上手く活用することで人手不足の対策を取れるため、業務を円滑に進められるでしょう。
2. 新たなアイデアの創出
生成AIはアイデアを大量かつ迅速に作成できるため、クリエイティブ業務の補助に大きく役立ちます。
新たな発想を創造するには多くの文献や情報を入手し、時間をかけてアイデアを練る必要があります。しかし、生成AIを活用することで、従来にない革新的な提案や異なる視点を持ったアイデアにつながることもあるくらいです。
例えば、キャッチコピーや記事のタイトルを考える際に、AIに斬新なアイデアのたたき台を作ってもらいます。出力されたデータをもとにブラッシュアップすることで、革新的なアイデアが生まれる可能性があります。
コンテンツを微調整したものを生成して、採用案を比較することも可能です。 生成AIを活用することで予想できなかった新たなアイデアを得られる可能性があるので、ビジネスが大きく変わることが期待できるでしょう。
3. 技術のハードルが下がる
生成AIをビジネスに活用することで、専門的なスキルがなくても気軽に高度な技術を必要とするコンテンツ制作が可能です。
プログラミングやデザインなど、成果物を作るには専門的なスキルや知識が必要です。Webサイト1ページあったとしても、素人では作れないでしょう。しかし、生成AIを活用すれば、簡単な指示を与えるだけで高品質なコンテンツを生成できます。
実際に、画像生成AIではプロレベルのアートを数分程度で生成できます。他にも、コード生成AIではWebやシステムの開発が可能です。
これまで専門的な知識や経験が必要だった業務であったとしても、人を選ぶことなく高いクオリティのコンテンツが生成できるようになるでしょう。
企業の場合、専門的な人を雇わずに高品質なコンテンツを生成できるため、大幅なコストカットを期待できます。
生成AIをビジネスで活用する3つのデメリット
生成AIをビジネスで活用するデメリットを3つ解説します。
- フェイクコンテンツを生成することがある
- 情報漏洩リスクが高まる
- 品質が安定しない
デメリットを考慮することで、生成AIをスムーズに活用できるようになるので、ひとつずつ押さえておきましょう。
1. フェイクコンテンツを生成することがある
生成AIにより出力される内容は、常に正しい情報であるとは限らないため、フェイクコンテンツを生成してしまうリスクがあります。 テキストや画像の処理技術が高く精巧なコンテンツを生み出す一方で、AIは情報の真偽を判断する精度はそれほど高くありません。
例えば、文章生成AIで出力された情報の中に、事実とは異なる内容が含まれていたとします。誤った情報のままネット上に公開してしまうと、読者を混乱させてしまう状況に陥りかねません。
生成AIはあくまで支援ツールであるため、誤った情報が含まれていることがあります。出力された情報や内容が正しいと鵜呑みにせず、必ずファクトチェックを行ってからコンテンツを利用するようにしてください。
2. 情報漏洩リスクが高まる
入力された情報がサービス提供者のサーバーに記録されることがあるため、機密情報を扱う際はとくに注意が必要です。
生成AIの多くは、使用者が入力する内容を学習データとして利用しています。意図せず社内の機密情報や個人情報を入力してしまうと、生成AIの中に蓄積されてしまうため注意が必要です。
例えば、情報整理のために顧客の個人情報を入力したとします。生成AIの中にノウハウとして蓄積されてしまうため、他の利用者への回答の際に出力されてしまう場合があります。
このことから、生成AIへ個人情報や企業の機密情報などのデータ入力は避けるべきでしょう。
情報漏えいした際は、企業の社会的信用の低下につながるのはもちろん、罰金を科せられる可能性があります。生成AIを使う際の入力データは、細心の注意を払って使用しましょう。
3. 品質が安定しない
生成AIは指示に対して毎度異なる出力結果を提示するため、均一な品質を保つことが難しいです。
生成AIが生成する文章やデザインは、確率的な要素に依存しています。そのため、まったく同じ指示を与えたとしても、出力結果はすべて異なることが実情です。
例えば、問い合わせフォームに同じ質問が複数届いたとします。出力結果が毎回異なるため、事象の解決につながらないケースがあります。
また、顧客同士で返答結果の共有が行われていた場合、ばらつきがあることで利用者の満足度や信頼性に影響を及ぼす可能性もあるでしょう。
生成AIは既存のデータに基づき確率的に出力しているため、同じ指示を出しても結果が異なることは避けられません。品質に一貫性が求められるビジネス環境においては、安定するまでは継続的に生成AIに学習させるとよいでしょう。
生成AIをビジネスで活用する3つの方法
生成AIをビジネスで活用する方法を3つ紹介します。
- デザインのサポート
- 文章生成のサポート
- プログラムコード生成のサポート
一つひとつ見ていきましょう。
1. デザインのサポート
デザインは人間が生成する場合は時間と専門的なスキルが必要ですが、生成AIを活用することで大幅に軽減できます。
画像生成AIを使えばテキストの指示や既存データを基に、新規のキャラクターや背景素材などを生成できます。生成AIは膨大なデータを基に学習しているため、指示を変えることでさまざまなスタイルやテーマに対応した画像の作成が可能です。
さらに、プロのイラストレーターが作成したと錯覚するレベルの画像も短時間で生成できます。高品質な画像を素早く提供でき、作成時間とコストの削減につながります。
キャラクターの生成にかかるコストを削減できれば、ゲームやWebサイトなどより魅力的なコンテンツに仕上げられるでしょう。Webデザインやゲーム開発など、幅広い分野での業務のサポートに使われています。
2. 文章生成のサポート
文章生成AIを活用することで、プレゼンテーションを含めた資料作成や長文の要約など、文章に携わる業務を補助してくれます。
ビジネスシーンで使う資料作成は、すべて手動で作成すると膨大な時間を必要とします。生成AIは大量のデータを解析し、最適な表現を選び出せることから、複雑な文章も短時間で生成可能です。
東京都デジタルサービス局の文章生成AIの活用事例によると、海外出張する際の渡航計画を作成した実例がありました。 他にも、長文の論文や資料を文章生成AIに読み込ませることで、正確に趣旨を理解し、内容を簡潔に要約としてまとめてくれてくれます。
ビジネスシーンでは、会議の議事録の作成の際のアシストとして活用されることがあります。
3. プログラムコード生成のサポート
文章生成AIを使用すれば、エンジニアでなくてもプログラミングが可能です。
文字を出力するような簡単なコードはもちろん、実際の開発現場で使用する複雑な処理も実装してくれるため、生産性向上につながるでしょう。既存コードの修正ができることから、多くの企業で生成AIを取り入れたプログラミングが導入されています。
例えば、あるシステムへのログイン機能を実装したいとします。文章生成AIツールChatGPTで「システムへのログイン機能の実装をJava言語で行いたいです」と入力すると、実際に動作するプログラムを生成してくれます。 簡単な指示だけでAIが自動でコードを生成してくれるため、開発時間を大幅に短縮できるでしょう。
また、プログラミング言語やアルゴリズムなどの知識やスキルがない人でも、コーディングが可能です。
生成AIをビジネスで活用している企業5選
ここでは、生成AIをビジネスで活用している企業を5つ紹介します。
- LINEヤフー
- コカ・コーラ
- サイバーエージェント
- 明治安田生命保険
- ヤマト運輸株式会社
自分の業務に取り入れられる部分がないか、ぜひ参考にしてみてください。
1. LINEヤフー｜開発時間の短縮
LINEヤフー株式会社はソフトウェア開発に生成AIを導入し、エンジニアの作業時間を1日あたり約2時間の削減を実現しました。
導入したのは、Microsoft の子会社である GitHub の「 GitHub Copilot 」です。 AIを導入したことにより、エンジニアが実装したい機能や動作に必要なコードを自動生成できるため、開発時間の短縮に成功しました。
その他の指標においては、10～30%程度のパフォーマンス向上が見られたと報告されています。
2. コカ・コーラ｜オリジナル画像の生成機能を利用者に提供
日本コカ・コーラは、生成AIを活用した「Create Real Magic」というプラットフォームを独自に構築し、一般公開しました。
独自のAIは「GPT-4」と「DALL-E」を組み合わせたもので、一般ユーザーが使用可能です。利用者は簡単な操作でオリジナルのクリスマスカードや、ボトルのロゴなどキャラクターを使った作品を作成できます。
利用者が生成した画像の一部は、実際に広告やSNSで紹介されました。 AI技術を活用して、消費者との関係性を強化することに成功しています。
3. サイバーエージェント｜広告向け商品画像の自動生成
株式会社サイバーエージェントは、AI技術を活用して広告向け商品画像の自動生成を可能としています。
従来の商品撮影ではロケーション時の天候や機材など、多くの要素を考慮する必要がありました。極予測AIという機能を開発し活用することで、多彩なシチュエーションに合わせた商品画像を大量かつ自動で生成できます。
実際に撮影したようなクオリティの商品画像を生成してくれるため、大幅な業務効率化やコスト削減を実現しています。
4. 明治安田生命保険｜作業工数の削減
明治安田生命保険相互会社は、手動で行われていたデータ作成を生成AIにより自動化したことで、作業時間の削減に成功しています。
コールセンターの窓口では年間約55万件も対応しており、内容を要約した応対メモの作成に多大な時間がかかっていたようです。明治安田生命保険相互会社では、過去の応対のデータを生成AIに学習させて、メモを自動生成する仕組みを構築しました。
生成AIの活用により、メモ作成にかかる時間を約30%削減できたことに加え、担当者によって異なっていた表現の統一に成功しています。
5. ヤマト運輸株式会社｜従業員・車両の適正配置に活用
ヤマト運輸株式会社では、生成AIにより数ヶ月先の業務量の予測を行っています。
配送センターでは荷物量の変動をあらかじめ予想して、スタッフのシフト調整やトラックを事前に手配します。 生成AIを活用すれば過去4年分の荷物のデータをもとに、全国約6,500ヶ所の配送センターにどのくらいの荷物が届くか予測しています。
拠点で働く従業員や車両を適正に配置することに成功し、宅配物を円滑に運用できるようになりました。 人手不足が表面化する物流業界において効率性を高め、ビジネス機会の損失を抑える取り組みと言えます。
まとめ｜生成AIを活用することで生産性向上につながる
生成AIを活用することで、スキルがなくても高いレベルのコンテンツが生成できることや、業務効率化など幅広く役立ちます。
実際に生成AIを取り入れた企業では、業務時間の短縮に成功している事例があります。生成AIの業務利用が一般化する可能性もあるため、今のうちから扱えるようにしておくことがおすすめです。
さらに、AIの技術はこれからより発展していくことが予想され、さらなる可能性を秘めている可能性が高いです。
当社AGIサロンでは、日本がAGIと共にに日本経済の再興を目指すため、AIやAGIについての世界中の最新動向を毎日発信しています。これからAIとの共存が必須となる世の中において必要な知見を身につけ、時代の変化に取り残されないよう、AGIと共に、一歩先へ進みましょう！
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