「AI経営で会社の経営はどのように変わる？」
「どのようなことができるのか知りたい！」
AI経営を導入することでどのような効果があるのか、気になる方は多いのではないでしょうか。
AI経営を導入すれば業務の効率化を図ることができ、人員不足をカバーしたりコストを削減できたりします。ただし、効果を出すためには会社の課題を明確にし、長期的なコスト計画が必要です。
本記事では、AI経営について詳しく解説します。AI導入のメリット・デメリットを紹介しているので、参考にしてみてください。
AI経営とは？
AI経営とは「AIを経営のアシスタントとして活用する方法」を指します。
AI経営の目的は会社の理想を実現するためにAIをアシスタントのように活用し、ニーズの把握から決定および実行までスピーディーに対応することです。
AIの能力を生かすことで、正確な情報把握やデータ分析ができ、経営判断のサポートをしてくれます。今までの経営戦略にない提案をしてくれるので、大胆な決断ができる場面もあるでしょう。
ただし、AI経営はあくまで人間のサポート的な位置づけであり、最終的な判断は経営者自身が行わなければなりません。AI経営により新たな可能性が広がり、今後の進化が期待されています。
AI経営のメリット3つ
AI経営を導入するメリットは、以下の3つです。
- 作業の効率化を図れる
- 高度なデータ分析ができる
- 労働者の負担が減る
AIを導入するにあたって、どのような効果が生まれるのか把握しておきましょう。
作業の効率化を図れる
AIを活用することで、作業効率の向上が期待できます。AIに仕事を任せ、空いたリソースで他の業務を行うことで効率よく時間を使えるようになり、より多くの業務をこなせるようになります。
AIのおかげで企画立案や戦略的な仕事に専念でき、生産性の向上にもつながるしょう。また、AIの導入により作業の効率化を図れることで、残業代、休日手当をはじめとした人件費を削減できるなどの効果も期待できます。
高度なデータ分析ができる
AIが得意なことのひとつがデータを素早く処理し、今まで見つけられなかったパターンや傾向を見つけ出すことです。正確性も高いので、品質の向上につながります。
新たな市場へのチャンスを見つけ、より効果的な戦略作りや顧客に最適なサービスを展開できる可能性があります。AIの導入によりビジネスの成長や競争力の強化につなげ、より質の高いサービスを提供できるでしょう。
労働者の負担が減る
人間が行っていた作業をAIが代行すると作業の効率化を図ることができ、結果的に労働者の負担を減らすことにつながります。
労働者の負担が減れば仕事に対する満足度を高められ、職場の定着率が向上するでしょう。労働者の労働時間が短縮すれば必然的に人件費の削減につながるため、経営者にとっても円滑に経営できるようになります。
AI経営を導入すれば、現場の職員が働きやすい環境を実現できる可能性があります。
AI経営のデメリット3つ
AI経営には以下のようなデメリットもあるので、押させておきましょう。
- セキュリティ面でリスクがある
- コストがかかる
- 導入に時間がかかる
AI経営の導入で成功するためには、上記のデメリットを把握することが大切です。ひとつずつ見ていきましょう。
セキュリティ面でリスクがある
AIのセキュリティは決して盤石ではないため、悪用されたり脆弱性からサイバー攻撃をかけられたりするリスクが考えられます。
例えば、ハッキングされると顧客情報が盗み出され、個人情報流出の問題が出てきます。個人情報が漏洩すると会社の信用が落ち、業績へ大きな影響を及ぼしかねません。
そのため、AIを活用する際はセキュリティ面をできるだけ万全に整えておくことが大切です。また、セキュリティ面での被害が起きたときの対処方法をあらかじめ考えておくことも、万が一に備えるにあたって重要なことです。
コストがかかる
AIを導入する場合、大きく分けて以下の費用がかかります。
- 開発費用
- 維持費用
（データ保管・サービスの利用料金、担当者への人件費 など）
開発費用は企画からシステム構築、実証実験までの費用です。
実験期間は、AIの対象によって違いがあり、1ヶ月〜半年ほどの期間は見積もっておいたほうがよいでしょう。実現するまでに、最低でも数百万円の予算を組む必要があります。導入の仕方で費用が異なるので、慎重なコスト計画が必要です。
導入後も維持費用が発生し、とくに初期段階でAIの学習作業に費用がかかるので、多く見積もっておいたほうがよいでしょう。
AIの精度を高めるためには多くの労力と費用が必要なので、コストを踏まえたうえで導入を検討してみてください。
導入に時間がかかる
導入するAIの種類によっては、データ分析や実証実験まで長期間かかることを想定しておきましょう。機能によっては1～2ヶ月程度で導入できる場合もあるものの、大規模なプロジェクトだと数年単位でかかります。
また、AIを導入したとしても初期のうちは学習しなければならないため、即座に効果を生むことはほぼありません。AI導入で期待した結果を得るために試行錯誤を重ねたものの、最終的に導入されない場合も考えられます。
導入してからどう精度をあげていくか、中長期的な計画作りが鍵となるでしょう。
AI経営で実際にできること4選
「AI経営を導入すれば効率化を図れる」と言われても、具体的にどのようなことができるのかわからない方は多いでしょう。AI経営で実際にできることは、以下の4つです。
- セキュリティを強化する
- 経営のサポートをする
- 契約書の作成、チェックをする
- データ分析をする
どのような場面で役立つのか、詳しく解説します。
セキュリティ強化をする
AI導入によりセキュリティ対策を施さなければならない一方で、AI自身でもセキュリティの強化が可能です。AIを活用することで具体的にできるセキュリティ対策は、以下のとおりです。
- トラフィックの監視・解析
- セキュリティ診断
- マルウエアの検出 など
不正アクセスがあれば自動的に検知し、早急に対応ができます。セキュリティの弱点を即座に見つけ、未然に防ぎ、一度検出した攻撃パターンは回避が可能です。
人間が気づかない細かな変化も検知可能で、AIによってセキュリティ強化ができます。重要なデータや情報を守り、より安全な環境作りが期待できるでしょう。
経営のサポートをする
AIのサポートがあると、経営戦略の改善を図れる可能性があります。具体的にサポートしてくれることは、以下のとおりです。
- 需要の予測分析
- 製品開発のアイデア出し
- マーケティングの最適化
- 人材管理 など
とくに、マーケティングの最適化では「価格設定」の面で、大きな効果を発揮します。価格設定は経営戦略における大きな問題のひとつですが、AIが膨大なデータの中から適切に設定してくれます。
実際に大手のコンビニでは、賞味期限が近い弁当や惣菜などの価格設定をAIに任せたことで、廃棄金額の2.5％を削減した事例があります。
他にもAIの導入によって顧客の獲得やマーケティング戦略が可能になり、経営戦略の改善につなげられるでしょう。
契約書の作成、チェックをする
契約書の作成やチェックも、AIに任せられる業務のひとつです。契約書には法的な要件や条文を盛り込まなければならず、意味を理解して適切に文面におこす必要があります。
今までは契約書を弁護士にチェックしてもらうのに時間がかかりましたが、AIであれば迅速に対応できます。必要な情報をピックアップし、契約内容を自動で入力できるので、時間と手間の削減が可能です。
リーガルチェックはもちろん誤字脱字のチェックまでできるので、業務の効率化にもつながります。労働負担の軽減につながり、よりクリエイティブな仕事ができるので、活用するのにおすすめのツールです。
データ分析をする
AIが得意なデータ分析を活用すれば、以下4つが可能になります。
- 予測モデルを作成
- 顧客のニーズ把握
- 在庫最適化
- マーケティングキャンペーンの効果予測
AIは顧客の購買履歴や行動を分析して、顧客に合わせた個々のオファーやおすすめ商品の提案ができます。オンライン通販へアクセスしたときに、過去に閲覧した商品と同じジャンルの物が「おすすめ欄」に出てくるのと同じ仕組みです。
AIのデータ分析から顧客のニーズを把握し、パーソナライズされたサービスができ、顧客の満足度の向上が期待できるでしょう。AIにより効果的なビジネス戦略が立案できれば顧客との関係性が強くなり、競争力を一層高められます。
AI経営で成功する為のポイント4つ
AI経営で成功する為のポイントは、以下の4つです。
- 経営課題を明確にする
- 発生するコストを把握する
- 長期的な計画を立てる
- 互換性のあるツールを選定する
導入の仕方によって効果の有無は大きく異なるので、ひとつずつポイントを押さえておきましょう。
1. 経営課題を明確にする
会社の問題を見つけ、課題に適したAIを導入しなければ、効果は期待できません。
目先の課題ではなく、根本の問題はどこにあるか見極めましょう。根本の問題を見つけ、課題に沿ったAIを導入すれば会社の業績を上げ、業務全体のパフォーマンスを向上させられます。
まずは、大きく分けて以下2つの軸を元にコアとなる問題点を洗い出してみるとよいでしょう。
- バックオフィス系（手作業の多い経理・人事・営業）
- 現場系（製造・小売り・運送）
優先順位に応じて、選択することをおすすめします。自社の課題に合ったAIを導入し、会社の課題を解決しましょう。
2. 発生するコストを把握する
AI運用において問題なのがコストです。始める前から綿密に計画をたて、想定したコスト内で納めるようにできるとよいでしょう。
AIの運用コストが、導入しなかった場合と比べてどのくらい差があるのか、具体的に算出してみてください。想定のコスト内で抑えれば周囲の同意を得やすく、導入・開発までの流れがスムーズになります。
何にどれだけコストがかかるか細かく計算し、想定内のコストで進められるようにしましょう。
ただし、AIの学習データの質が悪いと予想より成果が得られないことがある点には注意が必要です。
3. 長期的な計画を立てる
AIを導入したとしても、すぐに結果は出ません。翌日からすぐに使えるAIは存在しないと考えておいた方がよいでしょう。
チャットボットは導入するだけで簡単に済みますが、それでも1～2ヶ月は必要です。チャットポットとは「人間の代わりにコンピューターが会話をする自動会話プログラム」です。
ビジネスに合わせたAI導入の場合は、需要予測や画像分析などデータ整備や分析から実験検証まで、半年以上はかかります。そのため、初期段階での学習を終えてから一定期間が経ってからでないと、業績にはつながりません。
学習し始めてから繰り返しチューニングしていくことで、次第に結果が出始めてきます。結果をすぐに求めず、長期的な視点で見ていくことが大切です。
4. 互換性のあるツールを選定する
効果的なAI導入を目指すなら、すぐに実践できる互換性のあるツールを選定すると即戦力になります。互換性のあるツールなら迅速な導入が可能になり、効果的な活用が期待できるでしょう。
AIによっては、導入までに時間や費用がかかるツールがあります。実験的な要素が多いAIだと、導入までの工程や費用にコストがかかります。
AIツールは目的に合わせた機能性やサポート体制を重視して選びましょう。会社の課題に合致したAI導入を見極めることが、成功への近道です。
互換性のあるツールを選定して課題をクリアし、経営改革を図りましょう。
まとめ｜AI経営を活用すれば事業を円滑に進められる可能性あり
AI経営を活用すれば会社の改革につながり、業績向上の可能性が出てきます。ただし、会社の課題に適さないAIを導入したり、結果をすぐに求めた短期的な計画しか立てられなかったりすると、失敗する可能性は十分にあります。
導入する前に会社の課題を洗い出し、解決に適したAIツールを選定することが大切です。そのうえで、導入する際は長期的な視点で運用までの計画を立てる必要があります。
取り組み方によっては、AIはプラスにもマイナスにも働くため、適切に活用することを意識しなければなりません。AI経営で仕事の効率化を図り、サービスの向上、労働環境の改善など経営改善の一歩を踏み出してみてください。
当社では「AGIサロン」というAIおよび、生成AIを扱えるようになるためのオンラインコミュニティを提供しています。日本がAGIと共に日本経済の再興を目指すため、AIやAGIについての世界中の最新動向を毎日発信しています。
これからAIとの共存が必須となる世の中において必要な知見を身につけ、時代の変化に取り残されないよう、AGIと共に、一歩先へ進みましょう！
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